这个镜头可以测量光线的强度和位置，使反射光线最强的物体更接近镜头。

　　7月23日消息，为改善机器人和VR/AR场景的图像效果，来自斯坦福大学的研究团队开发出一款4D光场镜头。

　　该团队由电气工程博士后研究员Donald Dansereau、副教授Gordon Wetzstein等人组成。

　　研究团队表示，比起传统镜头，这个镜头能够从场景中获取更多信息。

　　该镜头使用的技术基于20年的研究成果。与光线停留在同一平面上的传统2D图像不同，这个镜头可以测量光线的强度和位置，使反射光线最强的物体更接近镜头。

Dansereau表示，光场镜头就像房间的窗户一样。“2D相片就像从一个小洞看出去的景象，你不能通过移动头部获得更多关于深度、透明度或者光散射的信息。” 他说，“但是从‘窗户’望出去的话，你可以自己移动，获取形状、透明度和亮度等信息。”

　　除了机器人、无人机和自动驾驶汽车以外，这个4D镜头有望应用于AR和VR领域，实现真实场景的无缝渲染，提高场景与虚拟元素的融合效果。

　　这个新镜头是概念证实研究成果，斯坦福计划在未来几个月研发出更小尺寸的版本，以配合可穿戴设备。

　　Dansereau说：“这是我所知道的第一个专为机器人和AR设计的光场镜头。我已经迫不及待要把它带给更多的人，看看它的作用有多强大。”

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